CƠN SỐT TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI ĐANG CHỮNG LẠI

Banner
CƠN SỐT TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI ĐANG CHỮNG LẠI
04/06/2025 12:00 AM 793 Lượt xem

      Hai năm qua, các gã khổng lồ công nghệ Mỹ chạy đua xây trung tâm dữ liệu, “xương sống” của AI, nhưng những dấu hiệu chững lại đang xuất hiện.

      Amazon Web Services (AWS), công ty con của Amazon, tạm dừng đàm phán về một số hợp đồng thuê trung tâm dữ liệu mới, đặc biệt là ở nước ngoài, theo báo cáo của ngân hàng Mỹ Wells Fargo hôm 21/4. Ngân hàng đầu tư TD Cowen cuối tháng 3 cho biết, Microsoft cũng hủy bỏ các dự án trung tâm dữ liệu dự kiến sử dụng 2 GW điện ở Mỹ và châu Âu do cung vượt quá cầu.

      Cả hai công ty đều nhấn mạnh, họ vẫn giữ các thỏa thuận đã ký và gọi động thái trên là hoạt động quản lý năng lực bình thường. Microsoft vẫn sẽ chi 80 tỷ USD trong năm tài chính sắp kết thúc vào tháng 6 tới. Tuần trước, phó chủ tịch trung tâm dữ liệu toàn cầu của Amazon, Kevin Miller, viết trên LinkedIn “chưa có bất kỳ thay đổi lớn nào trong kế hoạch mở rộng gần đây”. Đại diện của Nvidia cũng khẳng định, thị trường trung tâm dữ liệu vẫn vững mạnh.

      Nhưng dù công cuộc phát triển AI vẫn tiếp diễn, tốc độ có thể đang thay đổi, theo Quartz. Các động thái chững lại gần đây cho thấy sự bùng nổ AI có thể không tiến triển nhanh và liên tục như những gì Amazon hay Microsoft từng dự đoán.

      Bên ngoài văn phòng của Microsoft tại California (Mỹ)

      “Ôm đồm” quá mức

      Báo cáo của ngân hàng Thụy Sĩ UBS tuần trước chỉ ra, rất ít khả năng nguyên nhân xuất phát từ việc nhu cầu giảm đột ngột. Thay vào đó, động thái của Microsoft có thể bắt nguồn từ sự “ôm đồm” quá mức trong cơn sốt AI ban đầu.

      Giai đoạn 2022-2024, Microsoft thuê mức công suất trung tâm dữ liệu lớn nhất có thể. Chi phí vốn thuê của Microsoft đã tăng 6,7 lần trong khoảng hai năm, với tổng giá trị của hợp đồng thuê khoảng 175 tỷ USD. Hiện tại, hiểu rõ hơn về cách AI được sử dụng và nhu cầu năng lượng, Microsoft bắt đầu cắt giảm những dự án giai đoạn đầu không mang lại giá trị tức thì.

      Áp lực chi phí trong hệ sinh thái AI đang tăng lên. Một truy vấn đặt ra cho những mô hình tiên tiến nhất của OpenAI có thể tốn tới 1.000 USD cho sức mạnh tính toán. CEO của OpenAI, Sam Altman hồi tháng 1 chia sẻ, dù thu phí 200 USD mỗi tháng cho quyền truy cập ChatGPT cao cấp, dịch vụ vẫn chưa có lãi.

      CEO của Microsoft, Satya Nadella, gần đây thừa nhận rằng đến nay AI vẫn chưa tạo ra nhiều giá trị đo lường được. Chia sẻ của ông cho thấy sự hoài nghi về việc liệu AI tạo sinh có thể mang lại lợi nhuận bền vững hay liệu chi tiêu cho cơ sở hạ tầng có đang vượt xa nhu cầu thực tế hay không.

      Tiêu tốn lượng điện khổng lồ

      CNBC chỉ ra, trung tâm dữ liệu cần rất nhiều điện cho sức mạnh tính toán và quạt làm mát. “Các trung tâm dữ liệu mới đang tăng quy mô đến mức lưới điện không thể theo kịp”, Allan Schurr, Giám đốc thương mại của nhà phát triển lưới điện vi mô Enchanted Rock, cho biết. Ba năm trước, một trung tâm dữ liệu lớn có công suất 60 MW, đủ điện để cung cấp cho 20.000 ngôi nhà. Nhưng hiện tại, các trung tâm mới hỗ trợ mọi mục đích sử dụng AI đòi hỏi công suất 500 MW trở lên.

      Điều này đặt ra thách thức không nhỏ cho các công ty điện, phải đảm bảo cung cấp đủ điện cho mọi khách hàng, kể cả lúc cao điểm. “Đây là lý do tại sao một số công ty điện đặt ra thời gian chờ kết nối dài cho các trung tâm dữ liệu. Họ cần đầu tư cho trạm biến áp mới và cũng có thể cần tăng khả năng truyền tải và phát điện, tất cả đều mất thời gian”, Schurr giải thích.

      Theo Datacenters.com, các trung tâm dữ liệu đang sử dụng 3% điện của thế giới. Nhiều khu vực gặp những hạn chế về lưới điện nên khó xây thêm trung tâm dữ liệu mới. Các cơ sở quy mô lớn cũng vấp phải sự phản đối ngày càng tăng của cộng đồng địa phương do đòi hỏi ngày càng nhiều điện, đất và nước.

      Nghiên cứu của Đại học Georgetown, Epoch AI và RAND Corporation cho thấy, nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, mỗi trung tâm dữ liệu AI hàng đầu có thể có chi phí 200 tỷ USD, chứa hai triệu chip AI và cần lượng điện tương đương 9 lò phản ứng hạt nhân vào năm 2030.

      Ảnh hưởng từ đòn thuế

      Những thay đổi về thuế quan của Tổng thống Mỹ Donald Trump dự kiến tạo ra áp lực chi phí mới trên toàn bộ chuỗi cung ứng AI và các trung tâm dữ liệu.
      “S
      ự thay đổi này sẽ làm tăng chi phí phần cứng, tác động đến chiến lược tìm nguồn cung ứng và buộc các doanh nghiệp xem xét lại mô hình thu mua dài hạn”, John Archer, trưởng nhóm chuyển đổi chuỗi cung ứng tại công ty tư vấn Mỹ Slalom Consulting, cho biết.

      Trong ngắn hạn, các nhà cung cấp đám mây và AI cần tìm cách giảm chi phí như đàm phán lại hợp đồng với nhà cung cấp và tối ưu hóa hàng trong kho. “Về lâu dài, có thể đẩy mạnh đa dạng hóa địa lý, hợp tác sản xuất tại những nơi thuế quan thuận lợi và tích hợp sâu hơn các phân tích chuỗi cung ứng AI để thích ứng với chính sách thương mại thay đổi”, Archer nói.

      Một điều không thay đổi là việc tính toán đòi hỏi chi phí cao, và phần mềm cũng như phần cứng AI đang cần sức mạnh tính toán lớn hơn nữa, theo Suresh Venkatesan, CEO của POET Technologies, công ty Canada phát triển giải pháp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu. “Trong khi một dự án trung tâm dữ liệu gặp trở ngại, những dự án khác có thể xuất hiện, vì không có dấu hiệu nào cho thấy nhu cầu kết nối sẽ chậm lại”, ông cho biết.

      Pankaj Sachdeva, đối tác cấp cao của công ty tư vấn McKinsey & Company, cho rằng cần phân biệt rõ khái niệm chững lại diện rộng với một số động thái tạm dừng gần đây của các công ty công nghệ lớn. Nếu không tính tác động của thuế quan, thị trường trung tâm dữ liệu dự kiến tăng trưởng 20-25% trong 5-7 năm tới, nhưng tốc độ tăng trưởng khác nhau qua từng năm. “Nó sẽ không tuyến tính”, Sachdeva nói.

      Nguồn: vnexpress.net

       

      Bài viết tương tự
      TRUNG TÂM DỮ LIỆU XANH: 5 TRỤ CỘT TRÁCH NHIỆM MÔI TRƯỜNG TRONG KỶ NGUYÊN HẠ TẦNG SỐ

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU XANH: 5 TRỤ CỘT TRÁCH NHIỆM MÔI TRƯỜNG TRONG KỶ NGUYÊN HẠ TẦNG SỐ

      Trong định hướng phát triển DCH Digital Hub, trách nhiệm môi trường và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những vấn đề cần được xem xét đồng bộ với quy mô đầu tư và năng lực công nghệ của dự án. Với định hướng phát triển trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DCH Digital Hub đặt ra bài toán tích hợp giữa hạ tầng công nghệ thông tin, hệ thống điện, năng lượng tái tạo và các giải pháp quản lý vận hành thông minh. Định hướng nghiên cứu tích hợp Solar Farm, hệ thống lưu trữ năng lượng BESS và mô hình Microgrid là cơ sở để xem xét khả năng đa dạng hóa nguồn cung, tăng tính chủ động trong quản lý năng lượng và hỗ trợ mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU THIẾT KẾ THEO YÊU CẦU: XU HƯỚNG MỚI CỦA HẠ TẦNG SỐ

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU THIẾT KẾ THEO YÊU CẦU: XU HƯỚNG MỚI CỦA HẠ TẦNG SỐ

      Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.

      VIỆT NAM ĐỨNG Ở ĐÂU TRONG CUỘC ĐUA TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TOÀN CẦU?

      VIỆT NAM ĐỨNG Ở ĐÂU TRONG CUỘC ĐUA TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TOÀN CẦU?

      Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.

      DCH GROUP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG GẦN 1 TỶ ĐỒNG, ĐỒNG HÀNH CÙNG SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

      DCH GROUP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG GẦN 1 TỶ ĐỒNG, ĐỒNG HÀNH CÙNG SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

      Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.

      AI VIỆT NAM: TỪ BÀI TOÁN HẠ TẦNG ĐẾN NĂNG LỰC TẠO GIÁ TRỊ

      AI VIỆT NAM: TỪ BÀI TOÁN HẠ TẦNG ĐẾN NĂNG LỰC TẠO GIÁ TRỊ

      Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.

      'CUỘC CHIẾN' GIÀNH GIẬT ĐIỆN, NƯỚC VÀ ĐẤT ĐAI VÌ AI

      'CUỘC CHIẾN' GIÀNH GIẬT ĐIỆN, NƯỚC VÀ ĐẤT ĐAI VÌ AI

      Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.

      DỰ ÁN DCH DIGITAL HUB – MỞ ĐƯỜNG THU HÚT DÒNG VỐN QUỐC TẾ

      DỰ ÁN DCH DIGITAL HUB – MỞ ĐƯỜNG THU HÚT DÒNG VỐN QUỐC TẾ

      Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU - KHI HIỆU SUẤT NĂNG LƯỢNG TRỞ THÀNH YẾU TỐ SỐNG CÒN

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU - KHI HIỆU SUẤT NĂNG LƯỢNG TRỞ THÀNH YẾU TỐ SỐNG CÒN

      Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU – THỊ TRƯỜNG LỚN NHẤT CỦA CHIP AI

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU – THỊ TRƯỜNG LỚN NHẤT CỦA CHIP AI

      Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.

      KHI TRUNG TÂM DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HỆ SINH THÁI KHÉP KÍN

      KHI TRUNG TÂM DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HỆ SINH THÁI KHÉP KÍN

      Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.