Mới đây, Tổng công ty Phát triển đô thị Kinh Bắc (KBC) ký hợp tác với Tập đoàn Accelerated Infrastructure Capital (AIC) và VietinBank triển khai Dự án Data Center quy mô lớn tại Khu công nghiệp Tân Phú Trung (TP.HCM), tổng vốn đầu tư gần 2 tỷ USD trên diện tích khoảng 10 ha. Đây sẽ là tổ hợp Data Center ứng dụng AI campus, công suất thiết kế 200 MW IT Load, có khả năng vận hành khoảng 100.000 GPU.
Trước đó, TP.HCM cũng nhận được đề xuất đầu tư Siêu trung tâm dữ liệu (Hyperscale Data Center) trị giá khoảng 2 tỷ USD từ nhóm nhà đầu tư gồm G42 (UAE), Microsoft (Mỹ), FPT, VinaCapital và Việt Thái. Dự án định hướng trở thành “Nhà máy AI” (AI Factory), cung cấp giải pháp AI và hạ tầng đám mây tiên tiến cho khu vực châu Á và toàn cầu.
Viettel cũng đang dẫn đầu với 2 dự án Data Center ứng dụng AI. Tháng 4/2025, Viettel khởi công trung tâm tại Tân Phú Trung, công suất thiết kế 140 MW, thuộc Top 10 Đông Nam Á, cho phép lắp đặt khoảng 10.000 tủ rack. Giai đoạn đầu vận hành từ quý I/2026 và hoàn thành toàn bộ trước năm 2030. Đến tháng 8/2025, Viettel khai trương Data Center An Khánh trị giá 17.500 tỷ đồng, tiêu chuẩn Uptime Tier III, tích hợp AI do Viettel phát triển. Dự kiến đến năm 2030, dự án sẽ nâng cấp thành Hyperscale Data Center thứ hai của doanh nghiệp này.
CMC cũng đầu tư chuỗi Data Center chuẩn quốc tế gồm CMC Creative Space – Tân Thuận (TP.HCM), CMC DC Duy Tân (Hà Nội) và sắp tới là CMC Hyperscale DC tại Khu công nghệ cao TP.HCM, quy mô 250 triệu USD, công suất khởi điểm 30 MW, mở rộng lên 120 MW.
Liên doanh VNG và ST Telemedia Global Data Centres đang xây dựng 2 trung tâm dữ liệu ứng dụng AI tại TP.HCM – STT VNG Ho Chi Minh City 1 và 2, dự kiến đi vào hoạt động trong nửa đầu năm 2026.
Không khó để nhận thấy Việt Nam đang bước vào giai đoạn bùng nổ đầu tư Data Center AI. Theo dự báo của Deloitte, thị trường AI Việt Nam có thể đạt 65 tỷ USD vào năm 2035, trong đó 25 tỷ USD đến từ hạ tầng Data Center AI. Báo cáo của Câu lạc bộ Điện toán đám mây và Trung tâm dữ liệu Việt Nam (VNCDC) cho biết, thị trường điện toán đám mây Việt Nam có thể đạt 1,24 tỷ USD năm 2025 và khoảng 2,5 tỷ USD năm 2029; tổng công suất Data Center tăng từ 525 MW năm 2025, lên gần 1.000 MW năm 2030.
Bên cạnh các tập đoàn lớn như Viettel, CMC hay KBC, một trong những dự án được giới đầu tư trong và ngoài nước đặc biệt quan tâm là Trung tâm Dữ liệu AI – Digital HUB của Tập đoàn Công nghệ DCH (DCH Group), dự kiến triển khai tại tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu vào cuối năm 2025. Đây là một trong những dự án trung tâm dữ liệu tư nhân quy mô lớn nhất Việt Nam, được định hướng trở thành trung tâm hạ tầng số trọng điểm của khu vực Đông Nam Á, phục vụ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và kết nối quốc tế. Một điểm nổi bật trong chiến lược của DCH là cam kết phát triển Data Center xanh – sử dụng năng lượng tái tạo từ điện gió và điện mặt trời tại khu vực Nam Trung Bộ và Tây Nam Bộ. DCH đang hợp tác cùng các đối tác năng lượng trong nước để triển khai mô hình cung ứng điện trực tiếp (Direct PPA) cho trung tâm dữ liệu.
Dự kiến, 60% nhu cầu điện năng của DCH Digital HUB sẽ được đáp ứng bằng nguồn tái tạo vào năm 2028, và đạt mục tiêu trung hòa carbon hoàn toàn (net-zero) trước năm 2035. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí vận hành dài hạn, mà còn phù hợp với yêu cầu ESG của các nhà đầu tư quốc tế.
Ông Vladimir Kangin, CEO IPTP Networks, đang đầu tư 200 triệu USD xây dựng Data Center AI tại Khu công nghệ cao Đà Nẵng nhận định: “Thị trường Việt Nam rất tiềm năng, đầu tư sớm sẽ nắm bắt được cơ hội, còn nếu sau 5-10 năm nữa sẽ chậm chân”. Việt Nam hiện là quốc gia có chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu tính theo MW thấp nhất khu vực, tỷ suất lợi nhuận chỉ sau Singapore.
Ông Kangin khuyến nghị, Chính phủ nên cho phép các nhà mạng tận dụng hạ tầng truyền tải điện để treo tuyến cáp song song, giảm chi phí đầu tư mới, đồng thời cải thiện chính sách năng lượng, khuyến khích phát triển thêm các nhà máy điện, kể cả điện hạt nhân, phục vụ Data Center AI.
Bên cạnh đó, Việt Nam có khung pháp lý dữ liệu ngày càng hoàn thiện, vị trí địa lý chiến lược, hạ tầng kết nối tốt và nhu cầu dữ liệu tăng mạnh nhờ bùng nổ AI, điện toán đám mây, fintech và thương mại điện tử, tạo thị trường tiêu thụ lớn, ổn định.
Dù vậy, để thu hút đầu tư mạnh hơn, Việt Nam cần sớm tháo gỡ các điểm nghẽn như: bảo đảm nguồn điện ổn định, đơn giản hóa thủ tục phê duyệt dự án, mở rộng hạ tầng truyền dẫn quốc tế, phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao và nâng cao khả năng thích ứng khí hậu.
Ông Đồng Mai Lâm, Tổng giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia khẳng định, AI đang làm thay đổi toàn diện cách thiết kế, vận hành và tối ưu hạ tầng Data Center. Đến năm 2028, AI có thể chiếm 15-20% tổng điện năng tiêu thụ của trung tâm dữ liệu, tăng mạnh so với 8% năm 2023, đòi hỏi hệ thống làm mát hiệu quả và mật độ tính toán cao hơn. Đồng thời, mô hình xử lý dữ liệu đang chuyển dịch từ tập trung sang phân tán, với khoảng 50% tác vụ AI dự kiến được xử lý theo mô hình hybrid, kết hợp giữa trung tâm dữ liệu và xử lý tại biên, giúp tăng tốc độ và giảm độ trễ.
(Nguồn: tinhnhanhchungkhoan.vn)
Trong định hướng phát triển DCH Digital Hub, trách nhiệm môi trường và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những vấn đề cần được xem xét đồng bộ với quy mô đầu tư và năng lực công nghệ của dự án. Với định hướng phát triển trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DCH Digital Hub đặt ra bài toán tích hợp giữa hạ tầng công nghệ thông tin, hệ thống điện, năng lượng tái tạo và các giải pháp quản lý vận hành thông minh. Định hướng nghiên cứu tích hợp Solar Farm, hệ thống lưu trữ năng lượng BESS và mô hình Microgrid là cơ sở để xem xét khả năng đa dạng hóa nguồn cung, tăng tính chủ động trong quản lý năng lượng và hỗ trợ mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn.
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.
Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.
Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.
Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.
Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.
Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.
Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.
Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.
