TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TẠO RA HÀNG NGÀN VIỆC LÀM MỚI

Banner
TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TẠO RA HÀNG NGÀN VIỆC LÀM MỚI
11/04/2025 12:00 AM 912 Lượt xem

      Trung tâm dữ liệu đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây và thường xuyên được nhấn mạnh về tiềm năng việc làm mà nó mang lại dù không phải là việc làm công nghệ trực tiếp…

      Trung tâm Dữ liệu AI đã tạo ra 4,7 việc làm tại Mỹ

      Khi Tổng thống Donald Trump công bố dự án Stargate vào tháng 1, ông tuyên bố rằng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ này – một liên doanh giữa OpenAI, Oracle và SoftBank – sẽ tạo ra “hơn 100.000 việc làm cho người Mỹ gần như ngay lập tức”.

      Tuy nhiên, ít bằng chứng cho thấy tuyên bố của ông Trump là chính xác. Dù vậy, ông không phải là chính trị gia đầu tiên ca ngợi trung tâm dữ liệu như một nguồn tạo việc làm lớn. Ngành trung tâm dữ liệu đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, các thống đốc bang thường xuyên nhấn mạnh tiềm năng việc làm mà nó mang lại.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU ĐÃ TẠO RA 4,7 TRIỆU VIỆC LÀM TẠI MỸ 

      Một nghiên cứu mới từ PwC ủng hộ những tuyên bố này, cho biết trung tâm dữ liệu đã đóng góp 4,7 triệu việc làm vào tổng số việc làm quốc gia tại Mỹ trong năm 2023, tăng 60% so với năm 2017. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, phần lớn những việc làm này không phải là việc làm công nghệ trực tiếp. Các chuyên gia phát triển kinh tế lại chia rẽ về độ chính xác của nghiên cứu này, vốn được tài trợ bởi Data Center Coalition – một nhóm vận động hành lang của ngành trung tâm dữ liệu.

      Các công ty công nghệ lớn như Amazon, Microsoft, Google và Meta đã chi ước tính 246 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm qua, phần lớn dành cho mở rộng trung tâm dữ liệu. Dự kiến trong năm nay, con số này sẽ tăng lên 320 tỷ USD. Các quan chức chính quyền bang và địa phương thường xuyên quảng bá số lượng việc làm mà các dự án phát triển mới này sẽ mang lại.

      Tuy nhiên, thực tế cho thấy, sau khi hoàn thành, các trung tâm dữ liệu không cần nhiều nhân viên cố định, và các hợp đồng phát triển kinh tế mà họ ký để đổi lấy ưu đãi thuế thường phản ánh điều đó. Chẳng hạn, trong thông cáo báo chí công bố khoản đầu tư 10 tỷ USD mở rộng trung tâm dữ liệu của Amazon tại Ohio vào tháng 12, Thống đốc Mike DeWine cho biết dự án này sẽ hỗ trợ “hàng nghìn” việc làm. Nhưng tài liệu nộp cho Bộ Phát triển Ohio tiết lộ rằng Amazon chỉ cam kết tạo ra 1.058 việc làm mới và không vị trí nào được yêu cầu là công việc toàn thời gian hoặc có lương cố định.

      ĐANG THỔI PHỒNG CON SỐ VIỆC LÀM?

      Trong số 4,7 triệu việc làm được PwC ghi nhận, chỉ có 603.900 là việc làm trực tiếp liên quan đến trung tâm dữ liệu. Nghiên cứu này, do Data Center Coalition – nhóm vận động có các thành viên như Amazon, Microsoft, Google và Meta – ủy thác, chia việc làm thành ba loại.

      Việc làm trực tiếp là các công việc toàn thời gian, bán thời gian hoặc tự kinh doanh liên quan đến hoạt động của trung tâm dữ liệu. Việc làm gián tiếp là các công việc trong chuỗi cung ứng phục vụ trung tâm dữ liệu. Còn việc làm phát sinh khác nữa là các công việc xuất hiện do chi tiêu tại khu vực nhờ sự hiện diện của trung tâm dữ liệu.

       

      Bài viết tương tự
      TRUNG TÂM DỮ LIỆU XANH: 5 TRỤ CỘT TRÁCH NHIỆM MÔI TRƯỜNG TRONG KỶ NGUYÊN HẠ TẦNG SỐ

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU XANH: 5 TRỤ CỘT TRÁCH NHIỆM MÔI TRƯỜNG TRONG KỶ NGUYÊN HẠ TẦNG SỐ

      Trong định hướng phát triển DCH Digital Hub, trách nhiệm môi trường và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những vấn đề cần được xem xét đồng bộ với quy mô đầu tư và năng lực công nghệ của dự án. Với định hướng phát triển trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DCH Digital Hub đặt ra bài toán tích hợp giữa hạ tầng công nghệ thông tin, hệ thống điện, năng lượng tái tạo và các giải pháp quản lý vận hành thông minh. Định hướng nghiên cứu tích hợp Solar Farm, hệ thống lưu trữ năng lượng BESS và mô hình Microgrid là cơ sở để xem xét khả năng đa dạng hóa nguồn cung, tăng tính chủ động trong quản lý năng lượng và hỗ trợ mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU THIẾT KẾ THEO YÊU CẦU: XU HƯỚNG MỚI CỦA HẠ TẦNG SỐ

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU THIẾT KẾ THEO YÊU CẦU: XU HƯỚNG MỚI CỦA HẠ TẦNG SỐ

      Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.

      VIỆT NAM ĐỨNG Ở ĐÂU TRONG CUỘC ĐUA TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TOÀN CẦU?

      VIỆT NAM ĐỨNG Ở ĐÂU TRONG CUỘC ĐUA TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TOÀN CẦU?

      Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.

      DCH GROUP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG GẦN 1 TỶ ĐỒNG, ĐỒNG HÀNH CÙNG SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

      DCH GROUP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG GẦN 1 TỶ ĐỒNG, ĐỒNG HÀNH CÙNG SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

      Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.

      AI VIỆT NAM: TỪ BÀI TOÁN HẠ TẦNG ĐẾN NĂNG LỰC TẠO GIÁ TRỊ

      AI VIỆT NAM: TỪ BÀI TOÁN HẠ TẦNG ĐẾN NĂNG LỰC TẠO GIÁ TRỊ

      Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.

      'CUỘC CHIẾN' GIÀNH GIẬT ĐIỆN, NƯỚC VÀ ĐẤT ĐAI VÌ AI

      'CUỘC CHIẾN' GIÀNH GIẬT ĐIỆN, NƯỚC VÀ ĐẤT ĐAI VÌ AI

      Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.

      DỰ ÁN DCH DIGITAL HUB – MỞ ĐƯỜNG THU HÚT DÒNG VỐN QUỐC TẾ

      DỰ ÁN DCH DIGITAL HUB – MỞ ĐƯỜNG THU HÚT DÒNG VỐN QUỐC TẾ

      Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU - KHI HIỆU SUẤT NĂNG LƯỢNG TRỞ THÀNH YẾU TỐ SỐNG CÒN

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU - KHI HIỆU SUẤT NĂNG LƯỢNG TRỞ THÀNH YẾU TỐ SỐNG CÒN

      Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU – THỊ TRƯỜNG LỚN NHẤT CỦA CHIP AI

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU – THỊ TRƯỜNG LỚN NHẤT CỦA CHIP AI

      Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.

      KHI TRUNG TÂM DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HỆ SINH THÁI KHÉP KÍN

      KHI TRUNG TÂM DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HỆ SINH THÁI KHÉP KÍN

      Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.