Sau khi gây bất ngờ cho thế giới với chatbot AI DeepSeek đầy tính cạnh tranh, Trung Quốc tiếp tục thực hiện một bước tiến táo bạo trong hành trình phát triển năng lực trí tuệ nhân tạo của mình — bằng việc triển khai trung tâm dữ liệu dưới nước tiên tiến ngoài khơi tỉnh Hải Nam. Cơ sở mới này không chỉ có khả năng xử lý dữ liệu mà còn đặt ra tiêu chuẩn mới về hiệu quả năng lượng. Theo kênh tin tức CGTN, trung tâm này sở hữu sức mạnh tính toán tương đương gần 30.000 máy tính hiệu năng cao, có thể hoàn thành khối lượng tính toán kéo dài một năm chỉ trong vòng một giây.
Trọng tâm của dự án là công nghệ DeepSeek, cung cấp một trợ lý thông minh có khả năng xử lý tới 7.000 cuộc hội thoại mỗi giây, theo thông tin từ trang ChinaDaily. Việc bổ sung một mô-đun ngầm dưới nước — buồng áp suất dài 18 mét chứa hơn 400 máy chủ cao cấp — đã tăng cường đáng kể năng lực cụm máy. Mô-đun này được kết nối với các trạm trên bờ, cho phép xử lý dữ liệu liền mạch và tương tác thời gian thực cho nhiều ứng dụng kinh doanh khác nhau.
Điểm nổi bật nhất của trung tâm là thiết kế thân thiện môi trường. Bằng cách đặt máy chủ dưới biển, hệ thống tận dụng dòng chảy tự nhiên của nước biển để làm mát, giúp giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng. Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp nguồn năng lượng xanh như điện gió ngoài khơi, phù hợp với mục tiêu trung hòa carbon của Trung Quốc. Theo Công ty Beijing Highlander Digital Technology Co — đơn vị xây dựng cụm trung tâm dữ liệu — hệ thống đạt chỉ số hiệu quả sử dụng năng lượng (PUE) ở mức 1.1, vượt trội so với mức trung bình 1.4 hoặc cao hơn của các trung tâm dữ liệu truyền thống.
Cụm trung tâm này đã thu hút sự quan tâm của nhiều ngành công nghiệp như huấn luyện mô hình AI, mô phỏng công nghiệp, phát triển trò chơi, và nghiên cứu hải dương học. Với 10 hợp đồng hợp tác đã được ký kết, trung tâm dữ liệu dưới nước này đã vận hành ổn định kể từ khi ra mắt — đánh dấu một thành công lớn trong tham vọng công nghệ của Trung Quốc.
Cấu trúc mô-đun của hệ thống cho phép mở rộng linh hoạt và triển khai nhanh chóng, có thể đưa vào hoạt động chỉ trong 90 ngày sau khi hoàn tất lắp đặt và kiểm thử. Ngoài ra, việc đặt dưới nước giúp giảm nhu cầu sử dụng đất, đồng thời tăng độ tin cậy vận hành, khiến trung tâm trở thành tài sản chiến lược cho các ngành công nghiệp ven biển, nơi diễn ra phần lớn các hoạt động kinh tế toàn cầu.
Sức mạnh xử lý của trung tâm là phi thường — có thể xử lý hơn 4 triệu hình ảnh độ phân giải cao chỉ trong 30 giây, tương đương khối lượng công việc của 60.000 máy tính truyền thống. Hiệu suất này mở ra tiềm năng mới cho nghiên cứu AI và phân tích dữ liệu quy mô lớn.
Công ty Hainan Power Grid Co đã cung cấp giải pháp điện chuyên biệt cho hoạt động của trung tâm, với tổng công suất lắp đặt 24.000 kilovolt-ampe, được chia thành ba giai đoạn triển khai của dự án.
Trong định hướng phát triển DCH Digital Hub, trách nhiệm môi trường và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những vấn đề cần được xem xét đồng bộ với quy mô đầu tư và năng lực công nghệ của dự án. Với định hướng phát triển trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DCH Digital Hub đặt ra bài toán tích hợp giữa hạ tầng công nghệ thông tin, hệ thống điện, năng lượng tái tạo và các giải pháp quản lý vận hành thông minh. Định hướng nghiên cứu tích hợp Solar Farm, hệ thống lưu trữ năng lượng BESS và mô hình Microgrid là cơ sở để xem xét khả năng đa dạng hóa nguồn cung, tăng tính chủ động trong quản lý năng lượng và hỗ trợ mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn.
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.
Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.
Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.
Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.
Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.
Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.
Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.
Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.
