Để có tài nguyên vận hành trung tâm dữ liệu cho AI, nhiều tập đoàn công nghệ Mỹ tiêu tốn lượng điện, nước và quỹ đất khổng lồ, đe dọa các cam kết xanh, gây áp lực lên môi trường.
Chỉ trong vài năm, các công ty khởi nghiệp AI của Mỹ như Anthropic hay OpenAI đã lớn mạnh thành doanh nghiệp quyền lực và có ảnh hưởng nhất thế giới, đạt mức định giá cả nghìn tỷ USD. Dù chuẩn bị cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO), các doanh nghiệp này chưa công bố báo cáo phát triển bền vững, lượng khí phát thải nhà kính, cũng như chưa cam kết đạt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 - điều mà các tập đoàn năng lượng truyền thống như ExxonMobil thực hiện từ lâu.
Dù cam kết phát thải ròng bằng 0 (Net Zero) và công khai báo cáo môi trường, các gã khổng lồ như Google, Meta Platforms, Amazon.com và Microsoft vẫn ghi nhận lượng khí thải tăng vọt do sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu.
Theo Bloomberg, dù chưa có số liệu toàn diện, dấu chân carbon của ngành AI là vô cùng lớn. Theo nghiên cứu của tổ chức phi lợi nhuận Environmental Integrity Project, chỉ riêng các nhà máy điện khí mới phục vụ cho trung tâm dữ liệu ở Mỹ có thể sớm tạo ra lượng ô nhiễm tương đương với toàn bộ Australia.
“Họ hoàn toàn nên công khai thông tin đó. Chúng ta đang nhắc tới tác động tiềm tàng đến môi trường ở quy mô chưa từng có trước đây”, Phó giáo sư Ioannis Ioannou từ Trường Kinh doanh Londo chia sẻ.
Theo Forbes, các trung tâm dữ liệu gây tranh cãi vì vừa là nguồn thu thuế khổng lồ vừa là vấn đề nan giải với tài nguyên thiên nhiên. Chúng mang lại việc làm trong ngành xây dựng, thuế và cơ sở hạ tầng mới, nhưng tiêu tốn rất nhiều điện, nước, đất đai trong khi không cần quá nhiều nhân sự vận hành.
Áp lực đè nặng lên hệ thống điện
Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ.
Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.
Phân tích của Bloomberg cho thấy 99 nhà máy được đề xuất xây dựng sẽ xả khoảng 318 triệu tấn khí CO2 mỗi năm. Trong khi đó, theo EIA, toàn bộ ngành điện lực Mỹ năm 2025 phát thải khoảng 1.485 triệu tấn carbon. Mức này tương đương 20% tổng lượng phát thải của toàn ngành điện Mỹ năm 2025, và có thể vọt lên 33% nếu vận hành tối đa công suất.
Làn sóng bùng nổ xây dựng trung tâm dữ liệu đã và đang gây áp lực nghẹt thở lên hệ thống điện của Mỹ, làm dấy lên lo ngại về độ ổn định và dẫn đến các lệnh tạm dừng phê duyệt dự án mới. Ngay cả các cơ sở đã được bật đèn xanh cũng đối mặt với tình trạng chậm hoãn kéo dài hàng năm trời để được đấu nối vào lưới điện quy chuẩn, buộc các công ty phải tự tìm lối đi riêng.
Một trong số đó là các dự án được gọi là “behind-the-meter”, cho phép cấp phép và xây dựng nguồn điện riêng mà không cần phê duyệt từ các công ty điện lực hay đơn vị vận hành độc lập có nhiệm vụ bảo vệ độ an toàn của lưới điện.
"Toàn ngành đang chịu áp lực khổng lồ để có nguồn điện, trong khoảng thời gian ngắn. Họ dường như không đó là điện sạch hay điện bẩn”, David Pomerantz - CEO Viện Năng lượng và Chính sách - nhận định.
Nhiều dự án điện được đề xuất thiếu tính khả thi, phát sinh từ làn sóng đầu tư cơ hội trước nhu cầu năng lượng tăng cao.
Mặc dù vậy, nguy cơ ô nhiễm vẫn là hiện hữu. Bloomberg NEF ước tính tổng công suất điện khí tại chỗ dự kiến đạt 126 gigawatt. Dấu chân carbon được tính toán dựa trên mức độ sử dụng dao động từ trung bình ngành là 60% cho đến 100% khi vận hành liên tục 24/7, cùng tỷ lệ tiêu thụ nhiên liệu của một máy phát điện khí chu trình đơn điển hình.
Mô hình chu trình đơn có mức phát thải cao hơn so với công nghệ chu trình hỗn hợp. Mặc dù chu trình hỗn hợp là giải pháp tối ưu, việc tiếp cận công nghệ này gặp trở ngại do tình trạng chậm cung ứng turbine kéo dài.
Dữ liệu của Bloomberg NEF gồm các dự án liên kết với những công ty AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic PBC, nhà vận hành trung tâm dữ liệu mới nổi tự gắn nhãn là chuyên gia AI, cũng như gã khổng lồ điện toán đám mây và nhóm đầu tư đang đỏ mắt tìm kiếm bên thuê đất.
Các dự án được theo dõi nằm rải rác trên 22 bang của Mỹ, kéo dài từ Alaska cho đến Georgia. Trong đó, hơn 1/3 tập trung tại bang Texas, nơi sở hữu nguồn tài nguyên dầu khí dồi dào cùng cơ chế quản lý vốn tương đối thoải mái, khiến các nhà phát triển đua nhau dựng lên các trung tâm dữ liệu nhanh nhất có thể.
Trung tâm dữ liệu cần nước, nhưng lại ưa nơi khô hạn
Một nguồn tài nguyên khác quan trọng không kém để vận hành trung tâm dữ liệu là nước. Đáng chú ý, khoảng 2/3 số trung tâm dữ liệu sắp được xây dựng tại Mỹ (517 trên 809) dự kiến đặt ở những khu vực khô hạn nhất.
Theo Guardian, giữa tháng 6, hơn 60% diện tích lục địa Mỹ trải qua hạn hán - quy mô lớn nhất lịch sử hiện đại vào mùa xuân. Lượng mưa và tuyết suy giảm nghiêm trọng ở phía đông nam và tây, làm khô héo đất nông nghiệp và gia tăng rủi ro cháy rừng.
Một trung tâm dữ liệu quy mô lớn có thể cần tới 5 triệu gallon nước mỗi ngày - tương đương lượng nước sử dụng của khoảng 50.000 người - để làm mát. Nhìn chung, trên khắp cả nước Mỹ dự kiến tiêu thụ 73 tỷ gallon nước mỗi năm vào năm 2028, tăng từ khoảng 17 tỷ gallon vào năm 2023.
Tổng lượng nước tiêu thụ của hạ tầng này tại Mỹ dự kiến tăng từ 17 tỷ gallon (năm 2023) lên 73 tỷ gallon vào năm 2028. Theo tính toán, việc tạo 10-50 phản hồi trung bình trên mô hình GPT-3 tiêu tốn khoảng 500ml nước làm mát.
Chuyên gia Christopher Dalbom từ Đại học Tulane đánh giá nhu cầu nước tăng cao từ dân số, nông nghiệp và sự bùng nổ trung tâm dữ liệu sẽ khiến khủng hoảng nguồn nước trở nên khó tránh khỏi.
“Ngay cả khi không có biến đổi khí hậu, chúng ta vẫn sẽ cảm nhận rõ rệt tác động của hạn hán, vì nhu cầu sử dụng nước cho con người và nông nghiệp ngày càng tăng. Nước không đủ đáp ứng nhu cầu. Giờ đây, với sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu, tôi nghĩ khủng hoảng là không thể tránh khỏi”, ông Dalbom nói.
Các nhà phát triển thường ưu tiên tới khu vực khô hạn, dân cư thưa thớt do giá đất thấp và ưu đãi thuế hào phóng hơn. Khí hậu khô hạn cũng được cho là ít ăn mòn thiết bị nhất theo thời gian.
Tác động của AI đến nguồn nước không chỉ dừng lại ở khâu làm mát. Một nghiên cứu hồi tháng 1 chỉ ra các trung tâm dữ liệu chỉ chiếm 4% trong 30.000 tỷ gallon nước cần thiết phục vụ cho sự phát triển của AI vào giữa thế kỷ này. Phần lớn lượng nước tiêu thụ nằm ở khâu phát điện và sản xuất bán dẫn.
Sự gia tăng hạ tầng này gặp phản ứng dữ dội từ dư luận 70% người Mỹ phản đối đặt trung tâm dữ liệu gần nơi cư trú. Một số bang như California, Michigan và Iowa đang cân nhắc dự luật yêu cầu nộp báo cáo định kỳ về việc sử dụng nước, trong khi Nam Carolina và Kansas có thể bắt buộc sử dụng hệ thống làm mát khép kín. New York thậm chí còn tiến xa hơn, với kế hoạch tạm dừng hoàn toàn xây dựng các trung tâm dữ liệu.
Dù các nhà phát triển cam kết chuyển sang công nghệ làm mát tiết kiệm nước, giải pháp này lại tiêu tốn nhiều điện năng hơn. Nguồn điện hiện nay vẫn phụ thuộc lớn vào nhiên liệu hóa thạch - ngành công nghiệp vốn đòi hỏi lượng nước khai thác rất lớn để vận hành.
Báo cáo từ Liên Hợp Quốc cảnh báo đến năm 2050, 3/4 dân số thế giới có thể đối mặt với tác động của hạn hán. Trong khi đó, các trung tâm dữ liệu sử dụng 9.300 tỷ lít nước trong thập kỷ tới. Ngay cả khi áp dụng tái chế, việc khai thác quy mô lớn vẫn gây áp lực nghiêm trọng lên các tầng nước ngầm và lưu vực sông tại các vùng khan hiếm nước.
(Nguồn: zingnews.vn)
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.
Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.
Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.
Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.
Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.
Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.
Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.
Phó Thủ tướng Trần Hồng Hà ký quyết định phê duyệt Đề án “Xây dựng Trung tâm dữ liệu, quản lý, giám sát, xử lý vi phạm và điều hành giao thông giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2050”.
Tại Hội nghị xúc tiến đầu tư hạ tầng công nghệ số và trung tâm dữ liệu quy mô lớn tổ chức cuối tuần qua, dưới sự chứng kiến của lãnh đạo UBND TP.HCM cùng hơn 150 đại biểu, G42 và liên danh nhà đầu tư trong nước đã ký thỏa thuận khung hợp tác dài hạn nhằm phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu tại Việt Nam. Tổng quy mô vốn dự kiến lên tới 2 tỷ USD, phản ánh sức hấp dẫn ngày càng lớn của TP.HCM trong vai trò đầu mối hạ tầng số khu vực.
