Schneider Electric và NVIDIA vừa công bố hợp tác chiến lược toàn cầu nhằm xây dựng thế hệ trung tâm dữ liệu và nhà máy AI bền vững, sẵn sàng cho quy mô lớn. Quan hệ đối tác này hứa hẹn sẽ thúc đẩy lộ trình AI toàn cầu, đặc biệt là tại châu Âu, nơi đang đặt mục tiêu đầu tư 200 tỷ euro và thiết lập ít nhất 13 nhà máy AI trong thời gian tới.
Kết nối hai “ông lớn” công nghệ – năng lượng
Tại hội nghị NVIDIA GTC Paris, Schneider Electric – tập đoàn dẫn đầu toàn cầu về chuyển đổi số trong quản lý năng lượng và tự động hóa, đã công bố thỏa thuận hợp tác với NVIDIA, “gã khổng lồ” trong lĩnh vực điện toán tăng tốc. Hai bên sẽ cùng thúc đẩy các sáng kiến R&D trong các lĩnh vực như điện năng, hệ thống làm mát, điều khiển và rack mật độ cao, nhằm hỗ trợ vận hành các nhà máy AI thế hệ mới trên toàn cầu.
Quan hệ đối tác này đóng vai trò quan trọng trong việc hiện thực hóa sáng kiến InvestAI của Ủy ban châu Âu, với kế hoạch huy động 200 tỷ euro đầu tư vào AI và xây dựng hệ thống hạ tầng phục vụ ít nhất 13 nhà máy AI, trong đó có tới 5 nhà máy quy mô lớn (gigafactory).
Ông Jensen Huang, CEO NVIDIA khẳng định: “AI là công nghệ định hình thời đại. Cùng Schneider Electric, chúng tôi đang xây dựng các nhà máy AI – cơ sở hạ tầng thiết yếu đưa AI đến với mọi công ty, ngành công nghiệp và xã hội”.
CEO Schneider Electric, ông Olivier Blum cho biết thêm: “Không chỉ là hợp tác đơn thuần, chúng tôi đang đồng phát triển cơ sở hạ tầng tiên tiến, giúp vận hành làn sóng nhà máy AI mới. Quan hệ chiến lược này cho phép Schneider Electric tiếp tục mở rộng giới hạn công nghệ, đặc biệt trong các khối lượng công việc AI phức tạp”.
Ra mắt hệ sinh thái trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI
Trong khuôn khổ hợp tác, Schneider Electric đã công bố một loạt sản phẩm và giải pháp mới thuộc hệ sinh thái EcoStruxure™ Pod và Rack Infrastructure, hỗ trợ triển khai nhanh các trung tâm dữ liệu AI theo mô hình mô-đun mở rộng linh hoạt.
Đáng chú ý, Schneider Electric phát triển hệ thống rack mới dựa trên cảm hứng từ Dự án Open Compute (OCP), hỗ trợ nền tảng NVIDIA GB200 NVL72 sử dụng kiến trúc mô-đun NVIDIA MGX. Đây cũng là lần đầu tiên Schneider Electric được tích hợp vào hệ sinh thái HGX và MGX của NVIDIA – hai tiêu chuẩn hàng đầu cho AI hiện nay.
Trước đó, hai tập đoàn cũng đã cùng phát triển bản sao số (digital twin) đầu tiên trên thế giới cho hệ thống điện và năng lượng tại nhà máy AI, sử dụng nền tảng NVIDIA Omniverse Blueprint. Đồng thời, Schneider Electric đóng vai trò là nhà cung cấp chính thức CDU (Cooling Distribution Unit) được NVIDIA phê duyệt, và phát triển nhiều thiết kế làm mát bằng chất lỏng tích hợp công nghệ của Motivair – công ty vừa được Schneider mua lại vào tháng 3/2025.
Sự kết hợp giữa công nghệ điện toán tăng tốc và quản lý năng lượng tiên tiến đang giúp định hình hệ sinh thái hạ tầng cho AI một cách toàn diện: bền vững, mô-đun, hiệu quả và sẵn sàng cho tương lai.
Trong định hướng phát triển DCH Digital Hub, trách nhiệm môi trường và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những vấn đề cần được xem xét đồng bộ với quy mô đầu tư và năng lực công nghệ của dự án. Với định hướng phát triển trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DCH Digital Hub đặt ra bài toán tích hợp giữa hạ tầng công nghệ thông tin, hệ thống điện, năng lượng tái tạo và các giải pháp quản lý vận hành thông minh. Định hướng nghiên cứu tích hợp Solar Farm, hệ thống lưu trữ năng lượng BESS và mô hình Microgrid là cơ sở để xem xét khả năng đa dạng hóa nguồn cung, tăng tính chủ động trong quản lý năng lượng và hỗ trợ mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn.
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.
Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.
Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.
Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.
Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.
Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.
Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.
Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.
