HUAWEI ĐƯỢC GARTNER™ VINH DANH TRONG BÁO CÁO MAGIC QUADRANT®

Banner
HUAWEI ĐƯỢC GARTNER™ VINH DANH TRONG BÁO CÁO MAGIC QUADRANT®
09/04/2025 12:00 AM 728 Lượt xem

      Gartner là một công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin có trụ sở chính tại Stamford, Connecticut, Hoa Kỳ. Họ chuyên về cung cấp thông tin, phân tích và lời khuyên về các công nghệ và xu hướng công nghệ thông tin. Gartner cung cấp những báo cáo, nghiên cứu, đánh giá và dự đoán về các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, quản lý dự án, hệ thống thông tin doanh nghiệp, điện toán đám mây, truyền thông số và nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin khác.

      Gartner đã phát hành báo cáo Magic Quadrant 2025 dành cho lĩnh vực chuyển mạch trung tâm dữ liệu, trong đó Huawei xếp vào nhóm “Leader” (Đơn vị dẫn đầu). Đáng chú ý, Huawei đạt vị trí cao nhất trong trục “Tầm nhìn toàn diện”.

      Trong năm 2025, Huawei sẽ tiếp tục nâng cấp mạng trung tâm dữ liệu theo ba khía cạnh sau:

      Giải pháp Xinghe Intelligent Fabric nâng cấp

      Khi công nghệ AI phát triển và kiến trúc đám mây ngày càng tiến bộ, mạng trung tâm dữ liệu đang trải qua quá trình chuyển đổi mạnh mẽ. Giải pháp Xinghe Intelligent Fabric nâng cấp của Huawei được xây dựng trên kiến trúc ba lớp: AI Brain (Bộ não AI), AI Connection (Kết nối AI) và AI NEs (Các thiết bị mạng AI).

      AI Brain: Bản đồ kỹ thuật số mạng độc quyền của Huawei và mô hình mạng lớn NetMaster giúp triển khai quy trình một cách tự động, tích hợp mô phỏng bảo mật mạng và tự động xử lý 80% sự cố, nâng cao đáng kể hiệu quả vận hành và bảo trì.

      AI Connection: Thuật toán cân bằng tải quy mô mạng (NSLB) sáng tạo, giúp tối ưu hóa việc lập kế hoạch đường truyền, loại bỏ các điểm tắc nghẽn hiệu suất và tăng hiệu quả đào tạo AI lên hơn 10%. Ngoài ra, công nghệ iReliable ba cấp độ tin cậy và khả năng chống mất kênh trên mô-đun quang đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn.

      AI NEs: Dựa trên các thiết bị chuyển mạch dòng CloudEngine và các mô-đun quang StarryLink, Huawei cung cấp khả năng giám sát lưu lượng truy cập có độ chính xác cao và theo dõi trực quan tình trạng mất gói và độ trễ mạng.

      Thiết bị chuyển mạch dòng CloudEngine mới

      Huawei đã giới thiệu bộ chuyển mạch Ethernet cố định 128*800GE mật độ cao nhất ngành, CloudEngine XH9330, cùng với bộ chuyển mạch cố định làm mát bằng chất lỏng 128*400GE đầu tiên trên thế giới, CloudEngine XH9230. Với số lượng cổng kết nối mật độ cao hàng đầu trong ngành, các thiết bị chuyển mạch này có thể vượt qua giới hạn mở rộng của các cụm AI. Ngoài ra, công nghệ iFlashboot độc quyền của Huawei cho phép duy trì hoạt động đào tạo liên tục ngay cả trong trường hợp khởi động lại và nâng cấp bất thường.

      Mô-đun quang StarryLink

      Tại MWC 2025, Huawei đã giới thiệu các mô-đun quang StarryLink cho lĩnh vực mạng trung tâm dữ liệu, với ba năng lực lõi:

      Phạm vi rộng: Huawei sử dụng thuật toán ghép nối đường dẫn quang độc đáo để điều khiển và tối ưu hóa phân phối công suất tín hiệu, đảm bảo công suất truyền tối đa. Điều này giúp đạt được khoảng cách truyền gấp đôi so với trung bình ngành.

      Ổn định: Công nghệ định vị suy hao phản hồi quang khoảng cách ngắn độc quyền của Huawei cho phép định vị các liên kết quang lỏng lẻo và bị bẩn trong vài phút, nhanh hơn đáng kể so với trung bình ngành là ba giờ. Ngoài ra, công nghệ chống mất kênh độc quyền đảm bảo đào tạo liên tục ngay cả khi ngắt kết nối.

      Bảo mật: Khả năng mã hóa lớp vật lý PHYSEC được tích hợp vào oDSP của mô-đun quang đảm bảo mã hóa 100% tất cả các gói, loại bỏ rủi ro rò rỉ dữ liệu.

      Thúc đẩy mạng doanh nghiệp bước vào kỷ nguyên số thông minh

      Trong tương lai, Huawei cam kết tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu kỹ thuật và đổi mới sản phẩm trong lĩnh vực mạng trung tâm dữ liệu. Thông qua việc mở rộng danh mục bộ chuyển mạch trung tâm dữ liệu CloudEngine và thúc đẩy các tiến bộ công nghệ, Huawei sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong bối cảnh công nghệ mạng ngày càng phát triển, đồng thời xây dựng một cơ sở hạ tầng vững chắc cho quá trình chuyển đổi dữ liệu thông minh của doanh nghiệp.

      Nguồn: https://vietnamplus.vn

       

      Bài viết tương tự
      TRUNG TÂM DỮ LIỆU XANH: 5 TRỤ CỘT TRÁCH NHIỆM MÔI TRƯỜNG TRONG KỶ NGUYÊN HẠ TẦNG SỐ

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU XANH: 5 TRỤ CỘT TRÁCH NHIỆM MÔI TRƯỜNG TRONG KỶ NGUYÊN HẠ TẦNG SỐ

      Trong định hướng phát triển DCH Digital Hub, trách nhiệm môi trường và hiệu quả sử dụng tài nguyên là những vấn đề cần được xem xét đồng bộ với quy mô đầu tư và năng lực công nghệ của dự án. Với định hướng phát triển trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DCH Digital Hub đặt ra bài toán tích hợp giữa hạ tầng công nghệ thông tin, hệ thống điện, năng lượng tái tạo và các giải pháp quản lý vận hành thông minh. Định hướng nghiên cứu tích hợp Solar Farm, hệ thống lưu trữ năng lượng BESS và mô hình Microgrid là cơ sở để xem xét khả năng đa dạng hóa nguồn cung, tăng tính chủ động trong quản lý năng lượng và hỗ trợ mục tiêu giảm phát thải trong dài hạn.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU THIẾT KẾ THEO YÊU CẦU: XU HƯỚNG MỚI CỦA HẠ TẦNG SỐ

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU THIẾT KẾ THEO YÊU CẦU: XU HƯỚNG MỚI CỦA HẠ TẦNG SỐ

      Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và các ứng dụng dữ liệu đang làm thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận hạ tầng công nghệ. Thay vì lựa chọn những trung tâm dữ liệu được xây dựng theo mô hình tiêu chuẩn có sẵn, ngày càng nhiều tổ chức quan tâm đến mô hình Build-to-suit data center – trung tâm dữ liệu được thiết kế và phát triển theo yêu cầu cụ thể của khách hàng. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở cách tiếp cận ngay từ đầu: hạ tầng không được xây dựng chỉ để đáp ứng một cấu hình chung, mà được hoạch định dựa trên nhu cầu sử dụng, đặc điểm ứng dụng, mật độ tính toán, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng và chiến lược phát triển dài hạn của từng khách hàng. Trong bối cảnh AI thúc đẩy nhu cầu tính toán hiệu năng cao, cách tiếp cận này đang trở thành một hướng đi đáng chú ý của ngành trung tâm dữ liệu.

      VIỆT NAM ĐỨNG Ở ĐÂU TRONG CUỘC ĐUA TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TOÀN CẦU?

      VIỆT NAM ĐỨNG Ở ĐÂU TRONG CUỘC ĐUA TRUNG TÂM DỮ LIỆU AI TOÀN CẦU?

      Theo phân tích của VnEconomy ngày 5/10/2026, Việt Nam đang được nhiều nhà vận hành trung tâm dữ liệu quốc tế quan tâm trong bối cảnh các thị trường truyền thống chịu sức ép về quỹ đất, nguồn điện và chi phí đầu tư. Nghiên cứu năm 2026 của Cushman & Wakefield cho thấy chi phí xây dựng trung bình tại Việt Nam vào khoảng 7,2 triệu USD/MW, thấp hơn mức 9,6 triệu USD/MW tại Malaysia và 8,8 triệu USD/MW tại Thái Lan. Đây là một trong những lợi thế giúp Việt Nam gia tăng sức hấp dẫn đối với các dự án hạ tầng số trong dài hạn.

      DCH GROUP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG GẦN 1 TỶ ĐỒNG, ĐỒNG HÀNH CÙNG SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

      DCH GROUP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG TRÌNH HỌC BỔNG GẦN 1 TỶ ĐỒNG, ĐỒNG HÀNH CÙNG SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

      Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.

      AI VIỆT NAM: TỪ BÀI TOÁN HẠ TẦNG ĐẾN NĂNG LỰC TẠO GIÁ TRỊ

      AI VIỆT NAM: TỪ BÀI TOÁN HẠ TẦNG ĐẾN NĂNG LỰC TẠO GIÁ TRỊ

      Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.

      'CUỘC CHIẾN' GIÀNH GIẬT ĐIỆN, NƯỚC VÀ ĐẤT ĐAI VÌ AI

      'CUỘC CHIẾN' GIÀNH GIẬT ĐIỆN, NƯỚC VÀ ĐẤT ĐAI VÌ AI

      Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.

      DỰ ÁN DCH DIGITAL HUB – MỞ ĐƯỜNG THU HÚT DÒNG VỐN QUỐC TẾ

      DỰ ÁN DCH DIGITAL HUB – MỞ ĐƯỜNG THU HÚT DÒNG VỐN QUỐC TẾ

      Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU - KHI HIỆU SUẤT NĂNG LƯỢNG TRỞ THÀNH YẾU TỐ SỐNG CÒN

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU - KHI HIỆU SUẤT NĂNG LƯỢNG TRỞ THÀNH YẾU TỐ SỐNG CÒN

      Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU – THỊ TRƯỜNG LỚN NHẤT CỦA CHIP AI

      TRUNG TÂM DỮ LIỆU – THỊ TRƯỜNG LỚN NHẤT CỦA CHIP AI

      Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.

      KHI TRUNG TÂM DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HỆ SINH THÁI KHÉP KÍN

      KHI TRUNG TÂM DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HỆ SINH THÁI KHÉP KÍN

      Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.