DCH Group là doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ, hạ tầng số và trung tâm dữ liệu. Hiện nay, Tập đoàn đang tập trung nguồn lực phát triển dự án Trung tâm Dữ liệu Digital Hub, định hướng nghiên cứu, ứng dụng và chuyển giao công nghệ cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin, hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) và lưu trữ dữ liệu. Trong chiến lược phát triển dài hạn, DCH Group xác định nguồn nhân lực chất lượng cao là một trong những nền tảng quan trọng để xây dựng năng lực cạnh tranh, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và bảo đảm sự phát triển bền vững. Chính vì vậy, đầu tư cho con người không chỉ là nhu cầu nội tại của doanh nghiệp mà còn là định hướng nhằm đóng góp tích cực vào quá trình phát triển nguồn nhân lực phục vụ nền kinh tế số Việt Nam.
Trên tinh thần đó, DCH Group đề xuất dành nguồn kinh phí tài trợ học bổng gần 1 tỷ đồng trong khuôn khổ chương trình hợp tác với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM. Chương trình hướng đến sinh viên năm cuối có kết quả học tập tốt, năng lực chuyên môn, tinh thần trách nhiệm và định hướng nghề nghiệp phù hợp với nhu cầu nhân lực của doanh nghiệp. Theo đề xuất, chương trình dự kiến được triển khai trong giai đoạn 2026–2027, với các lĩnh vực đào tạo có khả năng kết nối với hoạt động của doanh nghiệp như hệ thống thông tin quản lý, khoa học dữ liệu trong kinh doanh, tài chính – ngân hàng, kinh tế quốc tế và kinh doanh quốc tế. Thông qua chính sách học bổng, DCH Group mong muốn tạo thêm điều kiện để sinh viên phát huy năng lực, tiếp tục hoàn thiện kiến thức chuyên môn và chủ động chuẩn bị cho hành trình nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp.
Điểm đáng chú ý của chương trình không chỉ nằm ở nguồn kinh phí hỗ trợ mà còn ở định hướng kết hợp giữa tài trợ học bổng, đào tạo, thực tập và phát triển nghề nghiệp. Theo nội dung đề xuất, sinh viên có cơ hội tiếp cận môi trường làm việc thực tế, tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn và tìm hiểu hoạt động triển khai những dự án công nghệ, hạ tầng số và trung tâm dữ liệu của DCH Group. Đây là điều kiện để người học vận dụng kiến thức đã được trang bị tại giảng đường, nâng cao kỹ năng thực hành, rèn luyện tác phong chuyên nghiệp và hiểu rõ hơn yêu cầu của thị trường lao động. Trên cơ sở kết quả thực tập, năng lực chuyên môn và nhu cầu tuyển dụng thực tế, sinh viên phù hợp có thể được xem xét cơ hội tuyển dụng chính thức tại Tập đoàn sau khi tốt nghiệp.
Thông qua chương trình hợp tác được đề xuất, DCH Group kỳ vọng góp phần hình thành cầu nối bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp, giúp hoạt động đào tạo gắn kết chặt chẽ hơn với nhu cầu thực tiễn. Đối với sinh viên, đây là cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ, nâng cao năng lực nghề nghiệp và mở rộng triển vọng việc làm. Đối với doanh nghiệp, chương trình tạo điều kiện tiếp cận nguồn nhân lực trẻ có nền tảng kiến thức phù hợp, đồng thời từng bước xây dựng đội ngũ nhân sự đáp ứng định hướng phát triển trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, sự kết nối này mở ra cơ hội tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, thúc đẩy các hoạt động định hướng nghề nghiệp và nâng cao tính ứng dụng trong đào tạo.
Đề xuất hợp tác cùng Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM thể hiện định hướng phát triển của DCH Group theo hướng kết hợp đầu tư công nghệ với đầu tư cho con người. Tập đoàn tin rằng, sự đồng hành giữa doanh nghiệp và cơ sở giáo dục sẽ tạo ra những giá trị thiết thực, không chỉ hỗ trợ sinh viên trên con đường học tập và lập nghiệp mà còn góp phần chuẩn bị nguồn nhân lực chất lượng cao cho các ngành kinh tế trong giai đoạn phát triển mới. Với tinh thần hợp tác, chia sẻ nguồn lực và cùng hướng đến mục tiêu dài hạn, DCH Group kỳ vọng chương trình sẽ trở thành nền tảng cho mối quan hệ phối hợp hiệu quả giữa hai bên, đóng góp tích cực vào sự phát triển của thế hệ nhân lực trẻ và tương lai số của Việt Nam.
Việt Nam đang bước vào một giai đoạn mới trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), khi trọng tâm không còn dừng ở việc thử nghiệm công nghệ mà đang chuyển dần sang xây dựng nền tảng hạ tầng, mở rộng năng lực tính toán và tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể từ AI. Tại sự kiện AWS Cloud & AI Day Hanoi ngày 29/9/2026, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Hoàng Minh cho biết Việt Nam hiện có 42 trung tâm dữ liệu thương mại với tổng công suất thiết kế khoảng 372 MW. Cùng với đó, mạng 4G đã phủ tới 99,8% dân số và 5G đạt khoảng 91,9%. Những con số này cho thấy nền tảng hạ tầng số của Việt Nam đang được mở rộng nhanh chóng, tạo điều kiện để điện toán đám mây, AI và các dịch vụ số phát triển ở quy mô lớn hơn.
Để tự chủ nguồn cung năng lượng, nhiều đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu đang xây riêng nhà máy điện chạy bằng khí đốt. Sự chuyển dịch này đẩy mạnh lượng phát thải carbon, đe dọa các mục tiêu khí hậu của giới công nghệ Mỹ. Reuters đưa tin, theo báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn (STEO) của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) công bố giữa tháng 8, mức tiêu thụ điện năng của Mỹ - vốn đã đạt kỷ lục trong hai năm liên tiếp vào năm 2025 - sẽ tiếp tục tăng trong năm 2026 và 2027, do nhu cầu lớn phục vụ các trung tâm dữ liệu sử dụng AI và quá trình điện khí hóa.
Với tốc độ phát triển kinh tế số, vị trí chiến lược tại khu vực Đông Nam Á và nhu cầu ngày càng lớn về hạ tầng công nghệ, Việt Nam có nhiều điều kiện để trở thành điểm đến của các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực công nghệ và hạ tầng số. Nắm bắt cơ hội đó, DCH Group định hướng phát triển DCH Digital Hub không chỉ như một dự án đầu tư, mà còn như một điểm kết nối để thu hút nguồn vốn, công nghệ và các đối tác quốc tế vào Việt Nam.
Trong cách nhìn truyền thống, trung tâm dữ liệu được đánh giá dựa trên quy mô, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng. Càng nhiều máy chủ, càng nhiều tài nguyên, càng có lợi thế. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang buộc ngành này phải nhìn lại chính nền tảng của mình. Khi nhu cầu tính toán tăng vọt chưa từng có, một biến số tưởng như phụ trợ lại nổi lên chi phối toàn bộ cuộc chơi: điện năng. Và ở trung tâm của bài toán điện năng ấy chính là chip.
Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, một thực tế đang dần trở nên rõ ràng: trung tâm dữ liệu không chỉ là hạ tầng công nghệ, mà đã trở thành thị trường lớn nhất và quan trọng nhất của ngành chip AI. Nếu như trước đây, chip bán dẫn chủ yếu phục vụ cho máy tính cá nhân, điện thoại hay thiết bị điện tử tiêu dùng, thì ngày nay, phần lớn giá trị của chip tiên tiến lại nằm trong các trung tâm dữ liệu – nơi vận hành và nuôi dưỡng các hệ thống AI quy mô lớn.
Trong nhiều năm, ngành trung tâm dữ liệu phát triển dựa trên một logic tương đối đơn giản: phần cứng được chuẩn hóa, chip được sản xuất bởi một số ít công ty bán dẫn, và các nhà vận hành hạ tầng chỉ cần mua về, lắp đặt, rồi tối ưu vận hành. Mô hình này từng tạo ra sự ổn định và khả năng mở rộng nhanh chóng cho internet, điện toán đám mây và các dịch vụ số.
Phó Thủ tướng Trần Hồng Hà ký quyết định phê duyệt Đề án “Xây dựng Trung tâm dữ liệu, quản lý, giám sát, xử lý vi phạm và điều hành giao thông giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2050”.
Tại Hội nghị xúc tiến đầu tư hạ tầng công nghệ số và trung tâm dữ liệu quy mô lớn tổ chức cuối tuần qua, dưới sự chứng kiến của lãnh đạo UBND TP.HCM cùng hơn 150 đại biểu, G42 và liên danh nhà đầu tư trong nước đã ký thỏa thuận khung hợp tác dài hạn nhằm phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu tại Việt Nam. Tổng quy mô vốn dự kiến lên tới 2 tỷ USD, phản ánh sức hấp dẫn ngày càng lớn của TP.HCM trong vai trò đầu mối hạ tầng số khu vực.
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo không còn là một khái niệm mang tính thử nghiệm mà đã bước vào giai đoạn bùng nổ trên quy mô toàn cầu. Từ các mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống nhận diện hình ảnh cho đến các nền tảng phân tích dữ liệu theo thời gian thực, AI đang len lỏi vào mọi lĩnh vực của đời sống kinh tế – xã hội. Tuy nhiên, phía sau sự phát triển nhanh chóng của AI không chỉ là những thuật toán thông minh, mà còn là một cuộc chạy đua hạ tầng công nghệ chưa từng có, nơi chip bán dẫn và trung tâm dữ liệu đóng vai trò trung tâm.
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy sự thay đổi của nền kinh tế toàn cầu. Tuy nhiên, phía sau những ứng dụng AI thông minh mà người dùng tiếp cận mỗi ngày – từ trợ lý ảo, dịch thuật tự động cho đến phân tích dữ liệu lớn
